马来塔尼斯通过引入Claude Code 开启Atomistic模拟平台，并发布了公认技能库

(SeaPRwire) –   這項全新整合讓研究人員能透過自然語言建立、編輯並執行模擬，將先進計算化學拓展給非專業人士使用

麻薩諸塞州劍橋與東京，2026年5月27日 — 身為工業材料研發領域AI驅動原子模擬的領導供應商，Matlantis今日宣布為其通用原子模擬器推出全新AI代理整合，讓研究人員能透過自然語言指令建構並執行模擬。本次發布包含已立即開放取用、位於GitHub的公開Skills函式庫，以及即將推出的安裝程式，可在Matlantis終端機環境中直接執行Anthropic的Claude Code。

原子模擬長期以來需要結合計算化學知識、程式設計流暢度與環境專業，這道門檻即使在材料研發其他領域變得更跨功能的現在，仍讓這項技術僅掌握在專業人士手中。Matlantis已透過雲端服務提供其高精度AI模型PFP（Preferred Potential），移除了大部分基礎建設負擔。本次發布瞄準最後一道尚存的門檻：也就是存在於研究人員提問與可執行模擬之間的指令碼層。

這項整合問世之際，AI代理正從實驗階段走入技術工作流程的生產環境。透過將Claude Code嵌入Matlantis，並開放其存取領域專屬的Skills函式庫，Matlantis將通用代理能力連結到模擬工作實際需要的專業程序與API。

「模擬向來有三道門檻：基礎建設、科學知識與指令碼編寫。我們花了五年移除第一道，」Matlantis總裁暨執行長Daisuke Okanohara表示。「本次發布就是要移除第三道，這將改變研發組織內誰能確實從事原子模擬工作。」

已開放取用的公開Skills函式庫

這次在GitHub發布的Skills函式庫，將Matlantis專屬知識——包含函式、API與代表性工作流程——封裝成通用AI代理可載入參考的格式。這讓代理能取得基礎訓練資料中沒有的專業知識，讓它們第一次就能產生更準確、符合上下文的模擬指令碼。初始內建工作流程包含結構弛豫、分子動力學、反應路徑探索、晶體結構預測、視覺化，以及從外部資料庫擷取結構。這座函式庫將會隨著客戶使用案例演進持續擴增。

嵌入模擬環境的Claude Code

預計在未來更新中發布的安裝程式，將讓使用者能直接從Matlantis終端機啟動Anthropic的Claude Code。在上下文環境中執行代理代表研究人員能用淺白語言描述他們想模擬的對象、產生或編輯底層指令碼、執行計算並詮釋輸出結果，全程都不需要離開工作流程。對於缺乏程式設計能力的實驗研究人員來說，這讓模擬成為可實際使用的工具。對於計算領域專家來說，這移除了通常存在於假設與結果之間的重複性指令碼編寫工作。

這為研發團隊帶來什麼改變

實驗研究人員現在能透過對話而非程式碼來產生並詮釋模擬。計算化學專家能壓縮重現已發表分析、篩選候選材料、為新系統調整工作流程所需的時間，養成「先嘗試、後分析」的節奏。研發領導者則獲得能力，能將計算方法應用在更廣泛的研究主題上，包含那些先前因為不值得投入專業人員時間設置而被降低優先度的問題。

「Matlantis已經能讓非專業人士以高精度與速度預測材料行為，」Okanohara表示。「隨著AI代理成為複雜工具的實用介面，我們能縮小研究人員提問與執行模擬之間剩餘的落差。我們的目標是讓實體世界中未被發現的知識，能透過自然語言取得，就像文字世界的知識現在一樣輕鬆取得。」

開放情形

Matlantis Skills函式庫現已在GitHub開放取用。讓Claude Code能在Matlantis終端機環境執行的安裝程式將會在未來更新中發布。如需更多資訊，請造訪matlantis.com。

關於Matlantis

Matlantis由PFN和ENEOS共同開發，是一款通用原子模擬器，能在電腦上重現新材料的原子等級行為，支援大規模材料開發。PFN和ENEOS將深度學習模型整合進傳統物理模擬器，將模擬速度提高數萬倍，並能支援多種材料。Matlantis在2021年7月由Matlantis Corp.（前身為Preferred Computational Chemistry）以雲端軟體即服務形式推出，該公司是由PFN、ENEOS和Mitsubishi Corporation共同投資成立。

已有超過150家企業與組織使用Matlantis開發各種材料，包含觸媒、電池、半導體、合金、潤滑劑、陶瓷與化學品。如需更多資訊，請造訪：https://matlantis.com/en/。

媒體聯絡：
Emily Townsend
Scratch Marketing + Media for Matlantis
matlantis@scratchmm.com