(SeaPRwire) – 競相用 AI 取代人類員工,對企業的長期成功構成緊迫威脅。AI 將會一直存在。但對於那些未能培養出能夠指導 AI 的人才隊伍的公司來說,它們的日子已經屈指可數了。
我在 Microsoft 工作了二十七年,期間開發了用於捕捉數據和組織信息的工具:電子表格、文字處理器、數據庫,這些工具讓工作和家庭生活都變得更加輕鬆。每一代軟體都讓記錄、檢索和分享知識變得更容易。但思考本身、分析、判斷、創新的飛躍,始終是人類的專長。
我沒有預料到的是一種能夠捕捉認知本身的新技術。這就是 AI。而公司們的發展速度太快,未能充分發揮其潛力,卻沒有考慮到當人類在職場中退居次要地位時,它們將會失去什麼。
考慮一家律師事務所,它目前正通過使用 AI 自動化研究、起草訴狀和標記風險等任務來獲取巨大的價值。這種短期滿足的代價是將曾經存在於初級律師腦中的思考過程外包出去。其後果是剝奪了這些年輕人獲得寶貴學習經驗的機會,而這些經驗本可以讓他們成為未來的領導者。隨著公司改變工作方式,更重要的是改變認知存在的場所,幾乎所有知識型行業都面臨這種動態的影響。
一個越來越少的人發展獨立批判性思維能力的社會,不僅競爭力下降。它更容易受到操縱、虛假信息以及民主所依賴的知情公民意識的侵蝕。
對企業領導者而言,這是本十年最關鍵的人才挑戰。
數據證實了取代初級員工趨勢的速度。根據 Stanford Digital Economy Lab 的研究人員稱,自 2022 年底以來,在受 AI 影響的職業中,初級員工的就業人數相對下降了約 13%,而經驗豐富的員工則保持穩定或有所增長。最近 KPMG 的一項調查發現,超過一半的企業領導者預計將在一年內重塑初級招聘。
希望在 AI 轉型初期階段生存下來的公司,應該放慢腳步,擁抱認知學徒制模式,讓員工在人才債務到期之前,培養判斷力、模式識別能力和職業直覺。
能力和素養是不同的。
毫無疑問,未來以及現在的勞動力都需要有效管理 AI。那些在勞動力方面擁有最強競爭優勢的公司,將是那些理解 AI 能力和素養之間區別的公司。
AI 能力 是一份清單:提示工具、總結文件以及在生成平台上運行分析。這些技能很重要,但在這個時代,它們只是基本要求。AI 素養 則更複雜,也更有價值。
具備 AI 素養的人利用這項技術來拓展自己的思考,而不是取代它。他們利用 AI 時具備足夠的專業知識深度,能夠提出更尖銳的問題,審查其輸出的邏輯,並識別其分析可能存在缺陷或偏見的地方。真正具備 AI 素養的員工知道如何將 AI 作為一個蘇格拉底式的夥伴,挑戰他們的思考,而不是驗證它。他們能夠產生新的想法,避免昂貴的錯誤,並帶領團隊解決沒有明確答案的問題。不幸的是,為了確保未來人才隊伍能夠以這種方式利用 AI,我們做得還遠遠不夠。
隱藏在眼前的機會。
這就是為什麼企業領導者需要將 AI 素養視為國家優先事項。美國正在落後。中國正在所有中小學強制推行 AI 課程。新加坡計劃到 2026 年培訓所有教師掌握 AI。韓國已在所有年級推廣 AI 輔助課程,並獲得了超過 8 億美元的投資。英國正在從基礎教育階段開始投資國家級 AI 教育資源。這些都是基於美國未能及時認識到的國家戰略:AI 素養必須經過多年的培養,而不是在企業入職培訓中獲得。EDSAFE AI Alliance 的國家行動藍圖在家中也提出了同樣的論點。
參議員 Warner 和 Rounds 在三月份提出的《未來經濟委員會法案》是一個值得歡迎的信號。但一個一年後才提交報告的委員會,並不能為需要立即行動的機構制定計劃。
人才就在那裡。僅社區大學就招收了美國約 41% 的大學生。再加上 HBCU 和地區性州立大學,你就等於談論了教育了美國未來絕大多數勞動力的機構,而這些機構在國家 AI 準備對話中卻被大大排除在外。第一代學生和來自工薪家庭的年輕人正是美國企業所需人才隊伍中的人選。任何忽視他們的策略都是在放棄競爭優勢。
布魯金斯學會高級研究員 Molly Kinder,她的研究重點是 AI 對勞動力的影響,她提議將醫學住院醫師模式應用於白領職業生涯:結構化、導師制的項目,學習與實踐融為一體,建立專業知識是工作本身,而不是其副產品。企業領導者應該支持這種模式。但前提是其基礎教育必須牢固。一個缺乏對其服務社區內容知識、無法跨越差異進行溝通、或無法識別影響患者健康的因素的醫生,無論住院醫師設計如何,都會做出更糟糕的決定。在所有知識型行業中都是如此。這種基礎必須在所有 K-12 教室和高等教育機構中建立。
那些培養出能夠與 AI 一起思考,而不僅僅是操作 AI 的員工的公司和國家,將擁有持久的優勢。如果 AI 正在捕捉認知,那麼美國企業最寶貴的投資就是對指導它的、人類人才的投資。建立這樣一個廣泛而大膽的人才隊伍的機會,就在我們眼前。
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